2026年5月27日，数字经济产业学院在第九教学楼406教室成功举办第五十四期博士沙龙。胡雷、寗家洋、肖勋勇、曾霞、刘颂、黄晓婷六位博士围绕AI赋能科研、跨境金融、健康险政策及数字化转型测度等前沿议题作专题分享，学院师生积极参与交流。

胡雷博士以《AI工具作为科研加速器与灵感伙伴》为题，现场演示了Claude Code桌面端结合DeepSeek模型的操作流程，包括免登录启动、国产模型本地反向代理对接、中文补丁注入及学术特化技能包部署等核心环节。该方案通过本地网关处理数据，在保障隐私安全的同时，凭借1MB大上下文优势可一次性精读数十篇文献，并直接操纵文件系统生成Word或LaTeX初稿。数据显示，相较于传统人工方式，该模式可将20篇文献的初筛及矩阵提取时间从数小时缩短至十几分钟，初稿框架实现秒级生成，效率提升超10倍，运行成本节约85%。胡雷博士强调，工具的进化并非替代思想，而是将思想从琐碎中解放出来。

寗家洋博士以《数字经济下跨境金融借贷对经济增长的影响》为题，将互联网跨境金融借贷信息透明化及不受地域限制的特性引入宏观经济理论，构建了一个小型开放经济体系下的货币内生增长模型，分析信用信息透明程度与汇率定锚政策对实际债务及经济体系的影响。研究显示，信用信息透明化程度越高，长期经济增长率越高；在跨境金融借贷框架下，政府通过汇率定锚政策降低通货膨胀率，对民众跨国借贷及经济增长率亦有正向影响。该模型为跨境金融借贷议题奠定了坚实的理论基础，也为政府制定汇率政策提供了参考依据。

肖勋勇博士以《AI赋能电子商务特色研究的场景与范式》为题，系统解析了AI在电商研究中的应用全景与价值。他从消费者、平台、商家、产品四大维度梳理了AI成熟应用与前沿探索场景，通过消费者洞察升级、平台智能研究、研究方法创新等典型案例，详解AI解决传统研究痛点的路径。同时，肖博士指出AI存在模型偏见、语境理解不足等局限，强调研究者在方向确立、理论构建、结果解读上的不可替代性，为电商领域AI研究提供了实践参考与理性思考。

曾霞博士聚焦《AI驱动科研的创新与效率革命》，围绕三大模块展开：一是厘清AI时代的科研伦理红线，通过四个真实情景辨析新型剽窃、p‑hacking、师生关系重构与AI幻觉等风险，倡导透明、可追溯的“社会实验”心态；二是进阶提示工程能力，详解角色设定、结构化输出、迭代优化与反思验证四大法则，帮助研究者从基础使用者成长为“提示工程师”；三是展望AI增强型科研生态，强调在负责任的人机协作中守护人类创造力，共同凝练实践智慧。

刘颂博士以《健康险政策和业务创新研究》为题，以《关于推动健康保险高质量发展的指导意见》的实施为切入点，在分析健康险发展现状的基础上，对《意见》进行了深度解读。他全面拆解了《意见》的四大核心亮点，即建立系统性制度框架、丰富产品供给形态、构建新型健康服务保障体系、提升专业能力建设，剖析了其对险企和个人的深远影响，并从消费者角度梳理了新政下的选择策略：关注自身需求匹配度、关注长期健康保障规划、关注健康管理与理赔服务。

黄晓婷博士作《数字化转型的测度与政策分析方法》专题报告。她指出，科学衡量数字化转型和有效量化数字经济政策是研究的基石。黄博士系统梳理了文本分析法、成熟度模型、综合指数法等企业数字化转型测度方法，并结合课题实际初步构建了“三维度‑多指标”框架及“投入‑赋能‑产出”闭环测度方案，兼顾技术基础、运营过程与转型成效。在政策分析方面，她介绍了PMC指数模型、双重差分法等量化方法，构建了从政策文本计量到因果推断的系统分析路径，能够更精准地评估政策效果。最后，她还展示了多源数据融合策略及课题专属数据库的初步架构，涵盖企业微观数据、政策文本与宏观背景数据。

与会师生围绕报告内容展开热烈讨论，认为本次沙龙为跨学科交叉融合提供了高水平的交流平台，有力激发了创新研究思路。学院将持续举办博士沙龙系列活动，助力师生科研能力提升与学术视野拓展。

胡雷老师做分享

寗家洋老师做分享

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刘颂老师做分享

黄晓婷老师做分享