为助力全院师生精准把握研究方法前沿，提升学术创新与成果发表能力，数字经济产业学院于2026年3月5日在第九教学楼416会议室成功举办博士沙龙活动。本次活动由温利民教授和郭媛瑜博士共同主讲，围绕《理论研究与实证研究的范式比较》、《学术论文写作与发表全流程》、以及《AI时代科研生产力》三大主题展开深度交流。 

在首场报告《理论研究与实证研究的范式比较》中，温利民教授从研究范式的本质切入，系统解析了理论研究与实证研究的方法论差异与互补关系。他指出，理论研究侧重于通过概念抽象和逻辑推演构建解释性框架，而实证研究则依托数据检验理论假设、揭示现实规律。针对两类方法的协同价值，温教授结合经济管理领域的典型案例，详细演示了如何将理论框架与实证分析有机结合，形成“问题提出—理论构建—假设检验—结论升华”的完整研究链条。他强调，在交叉学科研究中，研究者需打破方法壁垒，根据研究问题灵活选择或融合多种范式，方能实现学术突破。

随后，第二场报告《学术论文写作与发表全流程》中，围绕学术成果传播的核心环节，温利民教授结合多年投稿经验，深入讲解了论文写作规范、期刊选择逻辑与审稿意见回应技巧。从标题设计、文献综述到方法论呈现与结论提炼，他逐一剖析写作要点，并分享了匹配期刊定位、优化投稿材料的实用策略。针对选题这一核心痛点，温教授提出“问题导向、创新驱动”的原则，建议师生立足数字经济前沿，结合自身研究积累挖掘真问题，避免盲目跟风。在论文返修环节，他重点阐述了“精准回应、逐条修订、礼貌沟通”的原则，通过实例说明如何将审稿意见转化为论文质量的提升契机。他强调，修改说明的专业性与完整性不亚于修改本身，作者需对每一条意见清晰说明修改内容或保留原观点的学术理由。

第三场报告《AI时代科研生产力》中，郭媛瑜博士聚焦“人工智能+科研”的前沿趋势，结合国家《“人工智能+”行动意见》等政策文件，系统阐释了AI对科研范式的重塑。她指出，AI工具正从文献分析、代码生成、实验优化等环节解放研究者精力，推动科研模式向“数据驱动+人机协同”转型。通过对比天文、生物、材料、经管等领域的AI应用案例，郭博士分析了AI在突破认知边界、加速科学发现中的“倍增器”效应。同时，她提醒需警惕算法黑箱、数据偏见、伦理责任归属等挑战，倡导“人类主导、智能辅助”的科研价值观，强调研究者需在拥抱技术的同时坚守学术伦理与创新主体地位。

在自由交流环节，与会教师围绕AI工具应用边界、跨学科研究方法融合、高水平期刊投稿策略等问题与两位主讲人展开热烈讨论。针对期刊投稿周期、审稿流程等实际问题，温利民教授结合自身经验逐一解答，强调精准契合期刊定位、严格遵守投稿规范的重要性。整场沙龙学术氛围浓厚，内容详实务实，既系统梳理了研究方法论，又融入了实战经验与AI前沿判断。与会教师纷纷表示，本次活动不仅深化了对科研范式变革的理解，更从选题策略、写作技巧到投稿实战提供了切实可行的指导，为后续科研实践注入了新的动能。

温利民教授做分享

郭媛瑜博士做分享