新一轮科技革命和产业变革正向纵深演进，以大语言模型为核心的生成式人工智能技术取得突破性进展。为深化师生对当前数字技术与数字经济发展前沿的深度理解，2025年12月31日下午14：00-16：00，数字经济产业学院在第九教学楼402教室成功举办以大语言模型为专题的博士沙龙。本次沙龙由学院邬文帅老师担任主讲，围绕“大语言模型的风险防控与对策分析”与“大语言模型治理的现实困境与破解策略”两大前沿主题，呈现了两场见解深刻、前瞻性强的学术报告。

首场报告主题为《大语言模型的风险防控与对策分析》。邬老师指出大语言模型作为生成式人工智能的核心技术之一，正通过多模态融合与行业场景渗透重塑数字经济形态，然而数字技术迭代速度与数字经济治理体系建设进程的失衡，催生了覆盖数据层、模型层、应用层、算力层及合规层全链条的复合型风险。报告结合文献研究与跨学科交叉方法，系统解构大语言模型的风险构成、传导路径与放大效应，揭示技术防控的适配性不足、制度规范的系统性缺陷、协同治理的机制性障碍、创新发展与安全防控的失衡困境等风险防控的核心难题。据此，报告针对性构建“技术防御——制度政策——生态协同——创新支撑” 四位一体的对策体系，提出针对性解决方案，为实现大语言模型风险可控与创新发展的动态平衡提供理论支撑与实践指引。

第二场报告主题为《大语言模型治理的现实困境与破解策略》。邬老师指出以大语言模型为核心的生成式人工智能正以前所未有的深度与广度重塑全球经济结构与社会形态。截至2025年11月，我国生成式人工智能服务备案数量已突破600个，大语言模型技术已深度嵌入企业核心业务场景。国内外学者已深刻认识到大语言模型治理的重要性与紧迫性。报告首先通过系统剖析大语言模型治理面临的多维现实困境，揭示其内在的复杂性与动态演化特征。在此基础上，构建涵盖技术治理升级、法律规制完善、伦理调适深化、全球协同治理的“四位一体”的综合治理体系。研究表明，大语言模型治理需跳出传统治理思维，以前瞻性统筹和系统性布局，主动构建能够驾驭未来数字技术浪潮的治理框架，在保障数字技术效能的同时筑牢安全与伦理的制度防线，为推动全球数字经济治理体系发展贡献中国智慧。

本次博士沙龙聚焦大语言模型这一前沿领域，系统性地探讨了其风险防控与综合治理两大核心议题。两场报告强化了对数字技术与数字治理复杂性的认知，展现了在前沿领域的敏锐洞见与前瞻视野，也为推动数字技术与数字经济的高质量发展提供了重要的思想启迪与实践参考。

邬文帅老师主讲