为深入贯彻中共中央办公厅国务院办公厅《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》，积极响应学校关于开展2026年科研诚信教育活动的统一部署，进一步规范科研行为、净化学术环境，5月21日大数据管理与应用系在一教101教室组织召开了科研诚信教育专题学习研讨会。全系教师参加了本次会议，会议由系主任潘鹏主持。

会议伊始，潘鹏传达了《关于开展2026年科研诚信教育活动的通知》精神，并领学了教育部《高等学校预防与处理学术不端行为办法》。他指出，在数字经济与人工智能快速发展的时代背景下，大数据管理与应用系面临着独特的科研诚信挑战。数据的真实性是算法模型的生命线，也是科研诚信的底线。全系教师必须深刻认识到，科研诚信是科技创新的基石，是确保“数据驱动决策”科学性与公正性的根本保障。

在专题学习环节，与会教师重点研读了中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》。会议强调，要将“明确责任、协调有序”与“系统推进、重点突破”的原则融入日常科研与教学中。结合本系学科特点，会议重点探讨了数据伦理与算法安全等核心议题。大家一致认为，在处理海量数据、构建复杂算法模型时，必须严格遵守科研诚信要求，坚决抵制数据篡改、伪造实验结果、不当署名以及算法偏见等潜在风险，确保科研成果经得起实践和历史的检验。

警示教育环节令人警醒。会议通报了近年来国内外学术界发生的典型学术不端案例，通过对这些案例的深入剖析，与会教师深刻认识到，任何违背科研诚信的行为，不仅会断送个人的学术生涯，更会损害本系的学术声誉和行业公信力。正如文件所强调的“坚持零容忍，保持对严重违背科研诚信要求行为严厉打击的高压态势”，全体教师必须时刻保持清醒头脑，坚守学术道德底线。

会议还部署了科研项目自纠自查工作。全体教师对照在研的科研项目与已发表的学术论文，重点围绕数据来源的合法性、数据处理的规范性、成果署名的合规性以及科研经费使用的合规性等关键环节进行了深入排查。会议要求，要建立健全科研活动记录、科研档案保存等内部监督约束机制，确保每一个数据点、每一段代码都有据可查，切实做到“不敢失信、不能失信、不愿失信”。

本次研讨会的召开，不仅是一次深刻的政策学习，更是一场触及灵魂的思想洗礼。它进一步增强了大数据管理与应用系教师的科研诚信意识与科技伦理素养。下一步，本系将持续深化科研诚信教育，将诚信要求融入到项目申报、成果评审、人才评价等各个环节，努力营造风清气正、求真务实的学术生态，为学校高水平应用型大学建设及国家数字经济的高质量发展贡献坚实的数据力量。

研讨会现场